隨著《中國制造2025》逐步推行、工業4.0概念深入人心，制造業以及眾多科技企業已經在智能化、數字化的發展上鉚足了干勁。而目前國內大部分工業企業還處于工業2．0－3．0時期，在科研與應用層面上較美國和德國等發達國家相對落后，所以擁有自主研發技術和產品對于國內企業的轉型升級至關重要，對整個國內產業升級也有積極的推動作用。

在這些企業當中，有一些默默在行業內耕耘?？偛课挥趶V州的慧眼自動化科技（廣州）有限公司（下稱慧眼科技）就是其中一支實力不容小視的主力軍?；垩劭萍汲闪⒂?004年，專注機器視覺檢測領域已經有十五載，致力為企業提供精密檢測設備及智能裝備。目前，慧眼科技擁有國家專利36項，行業縱深至包裝物流、電子行業、汽車新能源、面板半導體等。

OFweek工控網在2019年廣州國際工業自動化技術及裝備展覽會（SIAF）上對慧眼科技總經理吳凱先生進行了深度采訪。

深度學習賦能機器視覺檢測

人工智能作為新時代科技的風口技術，讓各行業對AI的重視程度，有一種“逆水行舟，不進則退”的意味。確實如此，人工智能給工業帶來的進步遠比你看到的還要多。在SIAF展會上，慧眼科技帶來了他們自研的核心產品“AIV人工智能檢測儀”。吳凱表示，AIV人工智能檢測儀較傳統檢測儀附加了深度學習的人工智能算法，能夠應對行業應用的碎片化、場景復雜化、產品多樣性等問題，解決了自動化行業存在多年的缺陷檢測、外觀分析的痛點。吳凱介紹到，在引入深度學習算法后，檢測準確率已經處于行業前列，對于準確率要求更高的行業，AIV檢測儀也能應對游刃有余。至此，AIV人工智能檢測儀一躍成為慧眼的亮眼標簽。

其實，慧眼科技AIV檢測儀從研發到現在的影響力才走過一個年頭，在短時間內獲得了各行業的認可。其中原因，吳凱介紹到，慧眼從發展戰略上一直十分重視自主研發，計算機視覺產品開發以及數據分析技術上已經沉淀了多年，在圖形圖像領域打好了良好的基礎。

人工智能的應用領域不僅有機器視覺，吳凱說，整個行業還有許多技術和應用空白可以讓很多企業入局，不過這既是機遇也是挑戰。例如，機器視覺有很強的獲取信息能力，但是獲取的信息量會很大，數據分析能力也有可能成為機器視覺企業的一個難點。

劍指“云”端，驅動產業升級

“除了人工智能，云計算在工業上的應用也算是一塊大蛋糕了?！眳莿P說，“BAT前些年已經在渠道端、零售端開始布局，在工業市場的機會也相當大。”正如吳凱所說，在整個工業4．0的發展態勢下，工業物聯網成為了各大企業相繼入局的領域。作為一家不放過任何機會的科技公司，慧眼科技自然不會錯過云計算這塊香餑餑。

云計算技術有利于產業快速轉型，吳凱表示，以前制造業對于設備的要求是低成本、高產出，但是現在產業升級、消費需求轉型后，工業設備要求能夠快速轉產，但是前提要保證不能過于碎片化，需要在定制化和后端生產的模塊化之間找到一個合理的契合點，另外通過云計算處理數據，保證設備智能化，生產流程信息化。

立足本身，獲取先機

在“兩會”上，李克強總理表示將制造業的稅率從16％降至13％，吳凱認為這對于制造企業來說是一大利好消息，未來還會有更多利好政策。不過企業在投入研發的時候要根據企業本身現實狀況，考慮好回報周期等問題，短期果決投入，長期需要慎重決策。對于資金充裕的企業，越早調整方向，就能提升獲得行業先機，站穩腳跟。

“樹靠根，人靠心”，慧眼科技一直在檢測領域縱深發展，在夯實基礎的前提下，慧眼在未來將會逐步入局無人工廠、工業大數據、云計算等領域，但是這并不代表全部技術和產品都需自主研發，而是作為某一細分領域的領頭羊，正如慧眼科技在機器視覺檢測領域的發展一樣。對于慧眼科技的未來，吳凱信心滿滿，只要戰略方向正確，公司的上市速度將會更快。

文章轉自：OF Week工控網